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AI智慧景區軟件的開發

文章來源：成都小火軟件開發公司發布時間： 2025-09-02

大家好，我們是成都小火科技，今天是 2025 年 9 月 2 日，星期二。我們公司成立于 2013 年，高新軟件企業，成都軟件行業協會理事單位。目前我們開發的軟件系統中，90% 都有 AI 的功能。今天我們來介紹 AI 智慧景區軟件的開發，重點圍繞景區業務、受眾需求及硬件設備，闡述 AI 與軟硬件結合的具體落地場景。

在景區票務與入園管理業務中，AI 智慧景區軟件首先實現與票務系統、入園閘機硬件的深度協同。軟件支持對接線上購票平臺（如景區官網、第三方旅游平臺）與線下售票窗口系統，AI 算法會自動整合各渠道票務數據，形成實時票務臺賬，管理人員可通過后臺查看當日售票量、票種占比（如成人票、兒童票、團體票）及未核銷票數，無需人工匯總統計。針對入園環節，軟件與人臉識別閘機聯動，游客線上購票時上傳的人臉信息會被 AI 系統加密存儲，入園時只需在閘機前完成人臉核驗，系統在 1-2 秒內完成比對，核驗通過后閘機自動開啟。同時，AI 會實時監測閘機通行數據，當某一閘機出現游客排隊超過 10 人時，系統會向管理人員后臺發送提醒，并在景區入口的引導屏上推薦游客前往其他空閑閘機，減少游客等待時間。對于持紙質票或老年證的游客，軟件支持閘機掃碼模塊與 AI 證件識別功能結合，游客掃碼或出示證件后，AI 快速識別票證信息有效性，避免人工查驗的效率損耗。

面向景區安防業務與管理人員需求，AI 智慧景區軟件與監控攝像頭、應急廣播系統、巡邏終端等硬件設備聯動，構建全場景安防體系。軟件對景區內所有監控攝像頭采集的實時畫面進行 AI 分析，可識別游客聚集、翻越圍欄、火源隱患等異常情況 —— 當某區域游客密度超過該區域承載量（如每平方米 3 人）時，AI 會標記該區域并自動推送預警信息至管理人員的移動端，同時觸發附近的應急廣播，播放 “當前區域游客較多，建議前往 XX 區域游覽” 的引導語音；當識別到游客翻越景區圍欄時，系統會立即定位事發攝像頭位置，將畫面截取并同步至巡邏人員的手持終端，方便巡邏人員快速前往處置。此外，軟件支持 AI 視頻回放檢索，管理人員無需逐段查看監控錄像，只需輸入 “某時段某區域游客摔倒” 等關鍵信息，AI 會在 5 分鐘內篩選出相關片段，提升事件追溯效率。

針對游客導覽需求，AI 智慧景區軟件與景區內的導覽牌、游客服務終端、游客手機端 APP 形成多端協同。在硬件端，軟件將景區地圖數據與 AI 定位技術整合至戶外導覽牌，游客通過導覽牌的觸控屏輸入目的地（如 “山頂觀景臺”），AI 會結合實時人流數據規劃 3 條以內的推薦路線，并標注每條路線的步行時長、途經景點及衛生間位置；游客服務終端則支持 AI 語音交互，游客說出 “附近有哪些餐廳”，終端會自動識別語音需求，推薦周邊 300 米內的餐飲商戶，并展示商戶營業時間、特色菜品及實時排隊情況。在手機端 APP 上，AI 功能可實現 “AR 實景導覽”，游客開啟 APP 攝像頭對準景區景物，AI 會自動識別景物（如古建筑、特色植被），并彈出對應的文字介紹、歷史背景音頻，無需游客手動搜索；同時，APP 會基于游客的游覽軌跡（如已游覽 3 個景點、停留時間累計 2 小時），AI 推薦接下來適合游覽的景點，避免游客走回頭路或錯過核心景點。

對于景區內的商戶管理與運營優化，AI 智慧景區軟件與商戶的收銀系統、庫存管理終端聯動。軟件通過 AI 算法整合各商戶的銷售數據（如某小吃店的日銷量、某紀念品店的熱銷商品），并與景區的游客流量數據關聯分析，當某商戶的某類商品（如瓶裝水）銷量在周末游客高峰前 3 小時出現快速增長時，AI 會向商戶的庫存終端發送 “庫存預警”，提醒商戶及時補充貨源；同時，軟件會為商戶提供銷售預測報告，基于未來 3 天的天氣預報、景區預約游客量，預測各類商品的需求變化，幫助商戶合理調整進貨量，減少庫存積壓。此外，軟件支持 AI 評價分析功能，整合游客在 APP、第三方平臺對商戶的評價內容，自動提取關鍵詞（如 “服務態度好”“價格偏高”），并生成商戶運營建議，商戶可通過后臺查看這些分析結果，針對性優化服務。

在景區的設備維護與能耗管理方面，AI 智慧景區軟件與園內的路燈、衛生間設備、電力監控終端等硬件聯動。軟件通過 AI 監測各硬件設備的運行參數（如路燈的電壓、衛生間水龍頭的水流速度），當某盞路燈的電壓連續 1 小時低于正常范圍時，AI 會判定設備存在故障風險，自動將故障信息（包括路燈位置、故障類型）推送至維修人員的工作終端，并生成維修派單；對于衛生間設備，AI 會監測水龍頭的實時水流，若出現 “長流水”（水流持續 10 分鐘未關閉），系統會自動觸發設備端的關閉指令，同時提醒保潔人員前往檢查是否存在設備損壞。在能耗管理上，AI 會分析景區內各區域的電力消耗數據（如游客服務中心、停車場的用電量），結合實時人流、光照強度，推薦能耗調整方案，如 “當前停車場無車輛停放，可關閉 50% 的照明路燈”，幫助景區降低不必要的能耗支出。

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